Особистий AI-асистент
Пишеш або скидаєш голосове в Telegram — асистент ставить задачі, шукає у твоїх даних, готує чернетки листів, рахує й нагадує. Уся дрібна рутина йде повз тебе.
Складні системи під ключ — від архітектури до продакшена
Беремося за проєкт будь-якого типу — від внутрішньої системи обліку до AI-автоматизації. Спільне в них одне: це треба спроєктувати, а не зібрати з шаблону.
- 10
- років студії
- 50+
- проєктів
- 30+
- клієнтів
- 11
- різних ніш
Наші системи1 / 8
Послуги
Що ми можемо зробити
Пʼять напрямків, у яких працюємо найбільше. Усередині кожного — і задачі на кілька тижнів, і системи, які будуються місяцями.
CRM та внутрішні системи
Замовлення, склад, виробництво, зарплати — в одній системі замість семи таблиць і чату.
- ✓Спершу описуємо ваш поточний процес і кажемо, що з нього автоматизовувати не варто
- ✓Ролі й права проєктуємо під конкретні посади, а не «адмін / не адмін»
- ✓Імпорт старих даних — окремим етапом: показуємо, що в них брудне, ще до старту
AI-автоматизація
Обробка звернень, витяг даних з документів, пошук по внутрішній базі, класифікація й маршрутизація.
- ✓Спершу пілот на ваших даних — до того, як платити за розробку
- ✓Точність міряємо й називаємо цифрою: на класифікації звернень реально 92–97%
- ✓Те, що модель не витягує, іде людині з готовим контекстом, а не «вибачте, не зрозумів»
Інтеграції
Облік, сайт, маркетплейси, телефонія і банк починають обмінюватись даними без людини посередині.
- ✓Черги й повтори: якщо чужий сервіс упав, дані не губляться, а дочекаються його
- ✓Журнал обміну, який ваш адмін відкриє й прочитає без нас
- ✓Кажемо одразу, де в системи немає API і чим це загрожує при її оновленні
Веб-сервіси та портали
Кабінети клієнтів, платформи, маркетплейси — від архітектури до продакшена й підтримки.
- ✓Навантаження закладаємо в архітектуру на старті, а не переписуємо через рік
- ✓Верстаємо від телефона: десктоп добудовується поверх, а не навпаки
- ✓Сторінки віддаються готовим HTML — швидко відкриваються й нормально індексуються
Мобільні застосунки
Android та iOS — від застосунку для працівників у полі до кабінету клієнта в кишені.
- ✓Робимо як частину системи, а не окремо: застосунок і бекенд проєктуються разом
- ✓Працює без звʼязку й досилає дані, коли мережа зʼявляється
- ✓Кажемо одразу, коли вистачить мобільної версії сайту й застосунок не потрібен
Вашої задачі тут немає?
Мобільні кабінети, парсери, боти, міграції з legacy, доопрацювання чужої системи, нетипові інтеграції — усе це ми теж робимо. Опишіть задачу, і ми чесно скажемо, беремося чи ні, і чому.
Роботи
Системи, які ми побудували
Беремося за будь-яку задачу — тип проєкту нас не обмежує. Кожну з цих систем ми провели повним циклом: архітектура, розробка, запуск у продакшен і підтримка після нього. Нижче частина того, що вже побудували.
Комунальні послуги
Автоматизація вивезення сміття
Водії щоранку отримували роздрукований список точок, а диспетчер дізнавався про проблеми аж увечері, коли машини поверталися. Ми зробили планшетний застосунок із маршрутом і фотофіксацією на кожній точці, живий дашборд із машинами на карті, окремі застосунки для клієнта й оператора полігона та двосторонню інтеграцію з 1С. Пробіг і пальне рахуються з GPS автоматично.
Результат
Паперу в процесі не лишилось: диспетчер бачить машини на карті, кожна точка підтверджена фото
JavaSpring BootAndroidPostgreSQLWebSocket1C
Виробництво
Автоматизація виробництва на замовлення
Замовлення приходили в Instagram, менеджер друкував їх і в кінці дня відносив пачку паперу в цех. Дізнатись статус можна було, тільки дійшовши до цеху ногами. Ми звʼязали CRM із виробництвом: замовлення падає в цех тієї ж хвилини, робітники бачать задачі на екранах, етапи перемикаються самі.
Результат
2–3 доби→4–16 годин
JavaSpring BootAngularPostgreSQLRabbitMQ
Продажі
Інтеграція CRM з ManyChat
Переписки в ManyChat жили окремо від CRM: менеджер заводив угоду руками, а потім шукав, з ким саме про це говорив. Ми зробили серверну інтеграцію з двосторонньою синхронізацією та розширення для браузера з кнопками переходу з чату в угоду й назад.
Результат
Жодна заявка з переписки більше не губиться й не заводиться руками
Node.jsREST APIWebhooksChrome Extension
Внутрішні системивідкрити ↗
RevukCRM — власна CRM
Готові CRM не лягали на наші процеси: половина полів зайва, потрібних немає, а допилювати чуже виходило дорожче, ніж написати своє. Ми зробили власну — угоди, клієнти, задачі, ролі й права під реальні посади — і працюємо в ній щодня самі.
Результат
Ведемо в ній усі свої проєкти — і бачимо на собі, як вона поводиться в бою
JavaSpring BootAngularPostgreSQL
AI-автоматизаціявідкрити ↗
Особистий AI-асистент
Дрібна рутина зʼїдала половину робочого дня: нагадати про дзвінок, знайти документ, порахувати, поставити задачу. Ми зробили власного асистента в Telegram — йому пишуть текстом або скидають голосове, а він ставить задачі, шукає у ваших даних, готує чернетки листів, рахує й нагадує. Користуємось ним самі щодня.
Результат
Дрібна рутина більше не забирає час власника
PythonClaude APITelegram Bot APISpeech-to-TextPostgreSQL
AI-автоматизація
AI-працівник у CRM
Чати йшли в Instagram, Telegram і на сайті одночасно, а ввечері й у вихідні на них не відповідав ніхто. Ми зробили AI-працівника, який відповідає цілодобово, кваліфікує звернення й збирає контакти — і паралельно сам заводить угоду в CRM та веде її по статусах.
Результат
Клієнт отримує відповідь у будь-який час, а CRM заповнюється без менеджера
PythonClaude APICRM APIWebhooksPostgreSQL
Внутрішні системи
Корпоративний месенджер
Робоче листування жило в особистих телеграмах співробітників, і разом зі звільненням зникала вся історія переговорів. Ми зробили внутрішній месенджер на власному сервері компанії: канали, файли, пошук по історії та права доступу.
Результат
Історія переговорів лишається в компанії після звільнення співробітника
JavaSpring BootWebSocketAngularPostgreSQL
Продажі
Помічник менеджера на дзвінку
Під час дзвінка менеджер шукав товар у прайсі, наявність в обліку, а що казати — згадував на ходу, поки клієнт чекав на лінії. Ми зробили помічника, який на вхідному дзвінку одразу показує картку товару, наявність, ціну й скрипт розмови під конкретну ситуацію.
Результат
Новачок відповідає клієнту так само впевнено, як досвідчений менеджер
AngularNode.jsREST APITelephony
Освітавідкрити ↗
Хостинг учнівських сайтів
Учні вчилися робити сайти, але показати їх не було де, а видавати кожному окремий сервер означало некерований зоопарк. Ми зробили платформу, де учень публікує свій сайт у два кліки, а вчитель бачить роботи всього класу в одному місці.
Результат
Учні публікують роботи самі, вчитель не витрачає час на налаштування
DockerLinuxNginxNode.js
Освіта
Журнал відвідування на NFC
Відвідуваність відмічали руками на початку уроку, потім переносили в журнал, і дані розходились, а батьки дізнавались про пропуски із запізненням. Ми зробили фіксацію через NFC: учень прикладає чип на вході, журнал і звіти формуються самі.
Результат
Журнал заповнюється сам, дані по відвідуваності збігаються
JavaSpring BootAndroidNFCPostgreSQL
Інтеграції
Інтеграції для CRM
Менеджер копіював адресу з переписки в кабінет пошти, а номер накладної — назад у CRM, і на цьому йшла половина дня та половина помилок. Ми підключили до CRM Нову пошту, Укрпошту, Instagram, Telegram і Facebook: заявки з усіх каналів заходять самі, накладна створюється прямо з угоди.
Результат
Заявки й накладні проходять без жодного ручного копіювання
Node.jsREST APIWebhooks
E-commerce
Бронювання товарів у мережі магазинів
Покупець обдзвонював кілька магазинів, щоб дізнатись про наявність товару, а магазин тримав його «на словах» і губив бронь. Ми зробили сервіс, де магазини публікують реальні залишки, а покупець бачить їх онлайн і бронює товар у конкретній точці.
Результат
Покупець бачить наявність онлайн, магазин не втрачає бронь
JavaSpring BootAngularPostgreSQL
Фінанси
Облік приходів і витрат
Скільки заробили за місяць, рахували в таблиці, і щоразу виходило інакше, а куди пішли гроші — зʼясовували вже постфактум. Ми зробили облік приходів і витрат за категоріями: залишки по касах і рахунках видно в будь-який момент, звіти формуються за будь-який період.
Результат
Прихід, розхід і залишок видно в будь-який момент, а не в кінці місяця
JavaSpring BootAngularPostgreSQL
Аналітика
Аналітика поверх Google Таблиць
Дані вже лежали в гугл-таблицях, але щоб побачити загальну картину, їх щоразу зводили руками. Ми зробили аналітику поверх цих самих таблиць: дані підтягуються, зводяться в дашборд і оновлюються без ручної роботи.
Результат
Звіт збирається сам — ручне зведення таблиць більше не потрібне
Node.jsGoogle Sheets APIAngular
Аналітика
Наскрізна аналітика студії
Видно було виручку, але не прибуток: скільки годин вклали в конкретного клієнта і скільки він насправді приніс, не рахував ніхто. Ми зробили наскрізну аналітику від першого повідомлення в чаті до грошей — по кожному клієнту окремо.
Результат
Видно прибуток по кожному клієнту, а не тільки загальну виручку
Node.jsPostgreSQLAngular
Онлайн-сервісвідкрити ↗
Babusya
У замовника була ідея продукту й не було команди, щоб її зробити. Ми зробили платформу під ключ — дизайн, фронтенд, бекенд і деплой: розмови з персонажем, поради, гороскопи, тлумачення снів, хіромантія по фото долоні й нумерологія.
Результат
Продукт запущено з нуля й працює в проді — без команди на боці замовника
AngularSpring BootPostgreSQLTailwindCSS
Процес
Як ми працюємо
Прозорий та ефективний процес від ідеї до запуску.
01
Знайомство і аналіз
3 дні
Вивчаємо ваші процеси й розбираємось у задачі: що болить, що з цього вирішується софтом, а що — ні.
02
ТЗ та архітектура
1–2 тижні
Схема системи, опис даних, перелік екранів, точки інтеграції, план етапів з оцінкою кожного.
03
Дизайн
1–3 тижні
UX і макети всіх екранів під ваші сценарії. Погоджуємо до того, як почнеться розробка.
04
Розробка етапами
2–6 тижнів / етап
Кожен етап закінчується робочою функцією на тестовому середовищі, яку можна натиснути.
05
Тестування і запуск
1–2 тижні
Перевіряємо сценарії на різних пристроях, переносимо дані, розгортаємо на бойовому середовищі й передаємо доступи.
06
Підтримка
Після запуску
Виправлення, оновлення й розвиток системи після запуску. Обсяг і швидкість реакції домовляємо окремо.
Технології
З чим працюємо
Стек звичайний і поширений — саме тому вашу систему зможе підхопити будь-який середній розробник, а не тільки ми.
Бекенд
JavaSpring BootJPA/HibernateNode.jsNestJSPythonREST API
Фронтенд
AngularReactVue.jsNext.jsTypeScriptTailwind CSS
Бази даних
PostgreSQLMySQLMongoDBRedisElasticsearchpgvector
Черги й реальний час
RabbitMQKafkaActiveMQWebSocketSocket.io
Мобільні
AndroidKotlinSwiftReact NativeFlutter
Інфраструктура
DockerLinuxNginxCloudflareVercelSSH/SSL
AI та автоматизація
ClaudeOpenAIRAGChatbotsAI assistants
Інтеграції
1CNova PoshtaUkrposhtaInstagramTelegramFacebookGoogle Sheets
Питання
Що питають на першому дзвінку
+Скільки коштує розробка системи?
Від $500 — це нижня межа: невелика доробка або одна інтеграція. Повноцінна система коштує більше, і наскільки саме, залежить від кількості інтеграцій та від того, наскільки брудні ваші поточні дані. Точну суму дає ТЗ; до нього будь-яка названа цифра — вигадка, і в нас теж.
+Скільки часу займає проєкт?
Аудит — 3 дні. ТЗ — 1–2 тижні. Далі етапами по 2–6 тижнів. Середній проєкт від першої зустрічі до робочої системи — 3–5 місяців. Строк росте рівно настільки, наскільки довго узгоджуються рішення з вашого боку; ми виносимо це окремим рядком в оцінці.
+Ми вже маємо систему, зроблену іншими. Візьметесь?
Тільки після платного аудиту коду — 3–5 днів. Без нього не беремось: оцінювати чуже наосліп — це помилятись у рази. Після аудиту чесно кажемо, що дешевше — доробляти чи переписувати.
+AI справді працює чи це демо для інвесторів?
Працює на вузьких, добре описаних задачах: класифікація звернень, витяг даних з документів, типові відповіді, пошук по внутрішній базі. Точність реально 92–97%, і це проєктується разом із тим, куди йде решта. «AI-співробітник, який замінить відділ» — не до нас.
+Ви працюєте за кордоном?
Так, віддалено. Документообіг українською або англійською. Різниця в часі до 3 годин — норма, більше обговорюємо окремо, бо це бʼє по швидкості узгоджень.
Перший крок
Розкажіть, що потрібно
Напишіть у двох реченнях, що у вас відбувається і чого хочеться. Ми подивимось, поставимо уточнювальні питання й скажемо, чи це наша задача.
- ✓Що у вас відбувається зараз і що з цього вирішується софтом
- ✓Чи є сенс це автоматизовувати взагалі
- ✓Приблизний масштаб робіт і від чого залежатиме ціна
- ✓Чи беремося ми за таку задачу
Точну суму й строк називаємо після того, як розберемось у задачі. До цього будь-яка цифра була б вигадкою — і в нас теж.